2026年9月29日，由清华大学材料学院牵头、联合清华大学校内为先、未央、自强、无穹四个书院及北京航空航天大学、北京理工大学、北京科技大学共同举办的"全球AI+材料创新应用大赛"颁奖仪式暨闭幕式在清华大学主楼后厅隆重举行。经过初赛与决赛的激烈角逐，我司参赛团队成功从全球330支参赛队伍中脱颖而出。我司参赛项目"AI驱动的无铅压电雾化片材料—结构协同设计智能体系统"荣获大赛三等奖（AI+材料智能制造赛道）。

01 赛事概况

本次大赛是深入贯彻落实国务院"人工智能+"行动部署、服务国家高水平科技自立自强战略的重要赛事，紧扣清华大学"双一流"建设目标。大赛由清华大学材料学院牵头，联合校内为先、未央、自强、无穹四大书院及北京航空航天大学、北京理工大学、北京科技大学共同举办，面向全球全日制本硕博学生、中学生及相关企业开放，设置AI+材料设计与研发、AI+教学、AI+材料智能制造、AI+材料检测与表征、AI+企业创新应用、AI+综合应用六大赛道。

大赛在中国宝武钢铁集团、香港时代新能源科技、北京北方华创微电子装备、鞍山钢铁集团、中国电信北京分公司、创材深造（苏州）科技、首钢集团等单位支持下，共吸引来自16个国家、172家单位的330支队伍、829名选手及308位指导教师参赛，其中境外单位50家、境外选手75名。参赛高校涵盖清华大学、北京大学、北京航空航天大学、北京理工大学、东北大学、麻省理工学院、新加坡国立大学、墨尔本大学、香港大学等国内外知名学府。经过初赛和决赛评审，共产生优秀成果58项，其中一等奖5项、二等奖12项、三等奖17项、优秀奖24项。

02 项目亮点

我司参赛团队由蔡贤先（组长）、文薇茹、赵周权组成，项目聚焦"AI+材料智能制造"赛道，针对无铅压电雾化片这一关键电子元件，自主开发了"材料—结构协同设计智能体系统"。该系统面向压电雾化片从材料配方到器件结构的完整研发链条，将大语言模型的生成式推理能力与有限元多物理场仿真深度耦合，通过AI自动完成组分空间搜索、压电参数优化与雾化片几何参数迭代，实现了从材料体系筛选到器件性能预测的全流程智能化闭环。

区别于传统试错实验驱动的研发模式，该智能体仅需数小时，即可完成原本耗时数周的材料 - 结构协同优化，有效压缩无铅压电材料研发周期、削减研发成本，为超声雾化、医疗雾化、香薰雾化等领域核心元器件国产化提供可复用 AI 工具链。

03 未来展望

压电材料是国家重点扶持的电子功能材料，长期以来其研发高度依赖专家经验与反复实验迭代。本次获奖，是对我司在AI+材料领域技术积累与工程落地能力的重要肯定。未来，我司将继续深耕人工智能与材料科学的交叉融合，以"AI驱动材料创新"为方向，持续打磨"材料—结构协同设计智能体"平台，推动无铅压电材料等关键功能材料的智能化研发与产业化落地，助力中国电子元器件产业的自主可控与绿色升级。